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2019-09-12 11:38 来源:未知 新锦江娱乐欢迎您!点击快速进入游戏!

製全光学神经网络 科大为更强AI奠基

[提要](记者 高钰)AI人工智能是当今最热门的尖端科技,目前科学家都是透过光电混合的人造神经网络,模拟大脑运作达至「深度学习」,让机器变得「聪明」,然而光电混....
  
  (记者 高钰)AI人工智能是当今最热门的尖端科技,目前科学家都是透过光电混合的人造神经网络,模拟大脑运作达至「深度学习」,让机器变得「聪明」,然而光电混合系统却对运算速度及能力构成限制,未能全面发挥潜能。科技大学科研人员成功研发全球首个可用作「深度学习」的全光学神经网络,可望让人工智能处理複杂问题时更追近人类,并在低能耗情况下以光速进行运算,为新一代更强大的「光学AI」奠基。
  一直以来,要让人工智能进行「深度学习」,需要具有「非线性启动函数」的多层神经网络,但光学网络操作仅限于加减乘法的线性运算,所以只能透过运算速度及能力有限制的光电混合网络去实现人工智能。
  科大物理学系教授杜胜望及助理教授刘军伟的研究团队,利用冷原子介质的「电磁波引发透明效应」突破限制,成功製作了一个可以实现「非线性启动函数式」双层全光学的神经网络,其准确度与现有高性能电脑神经网络结果一样,为未来构建大规模的光学神经网络推进一步。
  杜胜望指,虽然目前成果尚只属于概念验证(proof-of-principle)的测试,但它说明新一代的低能耗超快速「光学AI」是有可能做到的。刘军伟则说,团队未来将扩大技术规模,构建更大型、更複杂的全光学神经网络,进行图像识别等实际应用。文章来源:新锦江娱乐:www.xjj6789.com